データエンジニアをやっています。データ分析基盤の構築から、AI予測モデル・大規模言語モデルの実装・活用まで。データにまつわることは、なんでもやります!

インフラ

データ分析基盤構築

Snowflake、Google Cloud、Databricks、AWS、dbt、LLMを使用して大規模データ分析基盤を構築し、効率的なデータ分析を可能にしました。

機械学習

AI予測モデル構築

PythonとSQLを活用し、時系列予測などのAI予測モデルを構築。多方面でのビジネス意思決定を強化するシステムを開発しました。

Datum Gallery

データアートスタジオ。展示作品はすべて、あなたのデータによって駆動されるライブビジュアライゼーションです。データセットをアップロードし、テンプレートを選択して、ギャラリーに公開しましょう。AIで洗練させたり、独自のD3コードを記述したりすることも可能です。

Datum Galleryを見る →
Datum Gallery
TrikeDB

LLMエージェントとチームのための単一ファイル・グラフDB。ナレッジグラフをGitで管理できるYAML 1枚に収め、SPARQL 1.1・SHACL検証・OWL-RL推論・MCPサーバー・対話的なHTMLワークベンチを搭載。サーバー不要で、信頼できるキュレーション済みデータを扱えます。

PythonSPARQL 1.1RDFSHACLMCPYAML
PyPIで見る →
AWASETE

日程調整を、もっと美しくスマートに。イベントを作成し、「来月の平日19時」のような自然言語で候補日時を一括生成。〇△×の回答も自然言語でまとめて入力でき、最も集まる日時をリアルタイムで強調表示。決まった日時はワンクリックでGoogleカレンダーへ追加できます。

ReactTypeScriptTailwind CSSSupabaseGeminiCloudflare Pages
AWASETEを開く →
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技育博2024 株式会社YUMEMI賞
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企業賞 · データサイエンティスト
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企業向けローンの返済可否予測
技育CAMPキャラバン2023 vol.6@東京 GMOインターネットグループ賞
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オフラインハッカソン / バックエンド開発
HackGPT TOKYO 2023 最優秀賞
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OpenAI APIを用いたプロダクト開発
SIGNATE AIモデリングコンペティション「ブルーカーボン・ダイナミクスを可視化せよ!」Silver Medal
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海藻被度を予測するAIモデルの開発

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